Méthodes microéconométriques d'évaluation d'impact
Voie Analyse et Évaluation des Politiques Publiques
- Année
- 3e année
- Semestre
- Semestre 6
- Unité d’enseignement
- Outils et méthodes d'évaluation 1
- Volume horaire
- 20 h
- Crédits
- 1,5
Les fiches sont renseignées à partir des syllabus RESA/ENEAM et peuvent être actualisées par l’équipe pédagogique. Les modalités d’évaluation indiquées ne remplacent pas les consignes du cours.
Objectif du cours
L’évaluation d’impact est au cœur des débats économiques en Afrique, du fait de la multiplication des projets et programmes de développement. Ce cours présente les designs et méthodes avancées d’évaluation d’impact des politiques publiques, ainsi que les principaux défis rencontrés.
Prérequis : évaluation d’impact et économétrie. Le cours est constitué à 60 % de cours et à 40 % de travaux pratiques.
Plan du cours
-
- Introduction aux designs avancés en évaluation d’impact
- Stratégies d’identification
- Théorie du changement
- Designs factoriels
- Transparence et éthique de la recherche
- Méthodes d’évaluation d’impact
- Essais contrôlés randomisés (RCT)
- Menaces à la validité interne
- Calcul de puissance, avec cas pratique sous Stata ou R
- Conception des enquêtes pour l’évaluation d’impact
- Analyse des effets de débordement (spillovers)
- Problèmes rencontrés à l’analyse
- Attrition, non-compliance, significativité statistique, p-hacking
Évaluation
Un examen écrit.
Bibliographie
- Cunningham S., Causal Inference: The Mixtape, en ligne : https://mixtape.scunning.com/
- Jakiela P. et Ozier O. (2019), cours de microéconomie empirique, Université du Maryland : http://economics.ozier.com/econ626/
- Abadie A. et Cattaneo M. D. (2018), « Econometric Methods for Program Evaluation », Annual Review of Economics.
- Glennerster R. et Takavarasha K. (2013), Running Randomized Evaluations: A Practical Guide.
- Banerjee A., Duflo E., Finkelstein A., Katz L. F., Olken B. A. et Sautmann A. (2020), « In Praise of Moderation: Suggestions for the Scope and Use of Pre-Analysis Plans for RCTs in Economics », NBER.
- Cilliers J., Mbiti I. M. et Zeitlin A. (2020), « Can Public Rankings Improve School Performance? Evidence from a Nationwide Reform in Tanzania », Journal of Human Resources.
- Godlonton S. et Okeke E. N. (2016), « Does a Ban on Informal Health Providers Save Lives? Evidence from Malawi », Journal of Development Economics, 118, 112–132.
- Jalan J. et Ravallion M. (2003), « Does Piped Water Reduce Diarrhea for Children in Rural India? », Journal of Econometrics, 112 (1), 153–173.
- Lucas A. M. et Mbiti I. M. (2014), « Effects of School Quality on Student Achievement: Discontinuity Evidence from Kenya », American Economic Journal: Applied Economics, 6 (3), 234–263.
- Miguel E. et Kremer M. (2004), « Worms: Identifying Impacts on Education and Health in the Presence of Treatment Externalities », Econometrica, 72 (1), 159–217.
- Muralidharan K., Romero M. et Wüthrich K. (2019), « Factorial Designs, Model Selection, and (Incorrect) Inference in Randomized Experiments », NBER.
- Young A. (2019), « Channeling Fisher: Randomization Tests and the Statistical Insignificance of Seemingly Significant Experimental Results », The Quarterly Journal of Economics, 134 (2), 557–598.