Géo marketing
Voie Data Science et Marketing
- Année
- 3e année
- Semestre
- Semestre 6
- Unité d’enseignement
- Marketing et veille stratégique
- Volume horaire
- 15 h
- Crédits
- 1
Les fiches sont renseignées à partir des syllabus RESA/ENEAM et peuvent être actualisées par l’équipe pédagogique. Les modalités d’évaluation indiquées ne remplacent pas les consignes du cours.
Objectif du cours
Objectifs liés aux modèles d’interaction : définition de la zone de chalandise ; estimation du chiffre d’affaires potentiel selon la localisation.
Objectifs liés à l’optimisation : emplacement optimal pour un nouvel établissement ; optimisation de la localisation d’un réseau d’établissements ; sectorisation des prospects et clients entre les vendeurs.
Plan du cours
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Chap1 : Objectifs et définitions
- Définition de la Géomarketing
- Les objectifs de la Géomarketing
- Exemples de données
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Chapitre 2 : Modèles déterministes - niveau macro
- Introduction
- Distance réelle
- Isodistances
- Isochrones primaires, secondaires et tertiaires
- Polygones de Thiessen
- Modèle d'attractivité de Reilly
- Attractivité de Reilly : point d'équilibre
- Zones commerciales basées sur les potentiels observés
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Chapitre 3 : Modèles stochastiques de flux et de parts de marché
- Introduction
- Modèle de gravité
- Influence de la distance
- Un exemple : répartition des flux et influence de la distance
- Lien entre variables de flux et de stocks
- Matrice de flux
- Indicateurs liés aux flux : Indicateurs liés aux flux (volume d'échange entre i et j, solde d'échange entre i et j, probabilité d'émigration de i vers j, intensité d'échange de i vers j, volume d'échange de i, solde d'échange de la localisation i, dissymétrie indice, taux d'émigration ou d'exportation de i, .....)
- Estimation des paramètres dans un modèle gravitaire : estimation en niveaux
- modèles gravitationnels de Poisson,
- Analyse des résidus d'un modèle de gravité
- Modèle de gravité : exemple
- Modèles de gravité avec autocorrélation spatiale
- de Reilly à Huff
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Chapitre 4 : Emplacement optimal
- Lien entre modèles de gravité et localisation optimale
- Nom : problème de localisation-allocation
- Étude de cas
- Algorithmes déterministes
- Le problème de Fermat-Weber sur un réseau
Bibliographie
- Dale D. Achabal, Wilpen L. Gorr et Vijay Mahajan (1982), « Multiloc : A Multiple Store Location Decision Model », Journal of Retailing, 58.
- William Applebaum (1952), Store Location Strategy Classes, Preface, Addison-Wesley Publishing Co.
- Jérôme Baray (2003), « Optimisation de la localisation commerciale : une application du traitement du signal et du modèle p-médian », Recherche et Applications en
- Marketing, novembre 2003.
- Jérôme Baray (2002), Localisation commerciale multiple : une application du traitement du signal et du modèle p-médian au développement d'un réseau de magasins de produits biologiques, thèse en sciences de gestion, Crereg, université de Rennes I, décembre 2002.
- Gérard Cliquet (2002), Le Géomarketing : méthodes et stratégies du marketing spatial, Paris, Hermès.
- Avijit Ghoshet Sarah McLafferty (1987), Location Strategies for Retail and Service Firms, Lexington Books.
- Philippe Latour et Jacques Le Floc'h (2001), Le Géomarketing : principes, méthodes et applications, Paris, Éditions d'Organisation.
- Jean-Pierre Douard, Michèle Heitz, Le géomarketing. Au service de la démarche marketing (coll. « Fonctions de l'entreprise »), Paris, Dunod, 2004, 256 p. (ISBN 2-10-006906-3