Analyse des données

Objectif du cours

Plan du cours

1. Chapitre 1 : Principes generaux de l’analyse factorielle

   6 h
   • Interprétation géométrique d’un tableau de données, nuage des individus et des variables
   • Distance entre individus d’un nuage, distance entre variables d’un nuage
   • Recherche de sous-espaces de projection, axes principaux
   • Dualité entre l’analyse des individus et l’analyse des variables
   • Indices d’aide à l’interprétation

2. Chapitre 2 : Analyse en composantes principales (ACP)

   8 h
   • Tableaux de données en ACP
   • But et principes de l’ACP
   • Etapes de mise en œuvre d’un ACP
   • Construction de nuages de points
   • Choix de la métrique
   • Recherche des composantes principales
   • Plans de projection des individus, des variables et plans superposés
   • Indices d’aides à l’interprétation des résultats
   • Exemple d’application

3. Chapitre 3 : Analyse factorielle des correspondances (AFC)

   6 h
   • Tableaux de données en AFC
   • But et principes de l’AFC
   • Etapes de mise en œuvre d’une AFC
   • Vérification de l’existence d’un lien
   • Construction de nuages de points (tableau des profils lignes et tableau des profils colonnes)
   • Choix de la métrique
   • Recherche des axes factoriels
   • Plans de projection des profils lignes, des profils colonnes et plans superposés
   • Indices d’aides à l’interprétation des résultats
   • Exemple d’application

Évaluation

Bibliographie

• Bouroche M. et Saporta G., L’analyse des données, coll. Que sais-je, PUF, 9ème Ed.
• Bry X. (1995), Analyses Factorielles Simples, Economica poche.
• Bry X. (1996), Analyses Factorielles Multiples, Economica poche.
• Volle M. (1997), Analyse des données, Economica.