Traitement et exploitation des données d'enquête

Tronc commun

Année
3e année
Semestre
Semestre 5
Unité d’enseignement
Statistique 8
Volume horaire
30 h
Crédits
2

Les fiches sont renseignées à partir des syllabus RESA/ENEAM et peuvent être actualisées par l’équipe pédagogique. Les modalités d’évaluation indiquées ne remplacent pas les consignes du cours.

Objectif du cours

Après la collecte et la saisie des données d'une enquête, il est nécessaire d'apurer et de redresser les données puis de les exploiter et de les diffuser. Ce cours propose une synergie entre la méthodologie statistique et la pratique professionnelle en utilisant une enquête ou une étude de cas.

Plan du cours

  1. Chapitre 1 : Les contrôles

    4 h
    • Contrôles univariés
    • Contrôles de cohérence interne
    • Contrôles de vraisemblance
    • Contrôles agrégés
    • Les fausses déclarations
  2. Chapitre 2 : Unités atypiques

    4 h
    • Détection
    • Méthodes algébriques, géométriques et probabilistes
    • Traitement
    • Moyenne de WINSOR
    • Méthodes fondées sur les M-estimateurs
    • Réduction du poids de sondage
  3. Chapitre 3 : Traitement de la non-réponse totale

    7 h
    • Post-stratification
    • Régression logistique
    • Repondération
    • Extrapolation
  4. Chapitre 4 : Traitement de la non-réponse partielle

    7 h
    • Méthodes déterministes
    • Méthodes stochastiques
  5. Chapitre 5 : Estimation avec information auxiliaire

    6 h
    • Estimateur par ratio, par post-stratification
    • Estimateur par régression et calage
    • Estimation de la variance en présence d’imputations
  6. Chapitre 6 : Analyse des données

    2 h
    • Choix des tableaux
    • Représentations graphiques

Évaluation

1 contrôle écrit et 1 projet

Bibliographie

  • Ammerall (1992), Programming principles in computer graphics, Ed. Wiley, New York.
  • Ardilly P. (1992), Les techniques de sondage, TECHNIP.
  • Caron N. (1996), Les principales techniques de correction de la non réponse, et les modèles associés, Méthodologie statistique, n. 9604, INSEE.
  • Cochran W.G. (1977), Sampling Techniques, Ed. Wiley.
  • Grosbras JM. (1986), Méthodes statistiques des sondages, Economica.
  • Rousseeuw PJ. et Ruts I. (1997), Bivariate Location Depth, Appl. Statist.
  • BIT (2005) « Manuel d’analyse des données et de rapports statistiques sur le travail des enfants », Programme d’information statistique et de suivi sur le travail des enfants (SIMPOC), et UNICEF (2000) « End-decade multiple indicator survey manual ».
  • Deville, J.-C. et C.E. Särndal. (1992). « Calibration Estimators in Survey Sampling », Journal of the American Statistical Association, no87, p. 376 à 382.
  • Laurent Donzé : « l’imputation des données manquantes, la technique de l’imputation multiple, les conséquences sur l’analyse des données : l’Enquête 1999, COF/ ETHZ sur l’innovation ».
  • Statistique Canada (2003). Méthodes et pratiques d'enquête, produit no 12-587-XIF au catalogue de Statistique Canada, Ottawa.
  • UNICEF, Manuel de l’enquête par grappes a indicateurs multiples, MICS, Chapitre 7: “Traitement et analyse de données”.

Restez informé des actualités de la formation : nouvelles, événements, annonces importantes et opportunités.

  • Actualités et annonces de la filière
  • Dates importantes et échéances
  • Événements académiques et professionnels

Abonnez-vous à la newsletter

Vos données sont protégées. Désabonnement en un clic.

Support

Signaler un bug ou faire une suggestion