Analyse de la variance et de la covariance
Tronc commun
- Année
- 2e année
- Semestre
- Semestre 3
- Unité d’enseignement
- Économétrie 1
- Volume horaire
- 20 h
- Crédits
- 1,5
Les fiches sont renseignées à partir des syllabus RESA/ENEAM et peuvent être actualisées par l’équipe pédagogique. Les modalités d’évaluation indiquées ne remplacent pas les consignes du cours.
Objectif du cours
Ce cours vise à introduite les notions fondamentales de planification d’expériences et de l’analyse de variance. Le but est d’initier l’élève à la mise en pratique de ces concepts dans un cas concret.
Plan du cours
-
Chapitre 1 : Planification d’experiences
2 h- Eléments d’un plan d’expérience
- Plans factoriels
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Chapitre 2 : Analyse de variance à un facteur
4 h- Présentation des données et position du problème
- Formulation d’un modèle d’analyse de variance à un facteur
- Estimation des paramètres du modèle
- Equation fondamentale d’analyse de variance
- Etapes de validation du modèle
- Tests de comparaisons multiples, contrastes
-
Chapitre 3 : Analyse de variance à deux facteurs
5 h- Présentation des données et position du problème
- Interaction
- Formulation d’un modèle d’analyse de variance à deux facteurs
- Estimation des paramètres du modèle
- Tests de comparaisons multiples
-
Chapitre 4 : Analyse de variance à trois facteurs
5 h- Présentation des données et position du problème
- Formulation d’un modèle d’analyse de variance à trois facteurs
- Estimation des paramètres du modèle
- Tests de comparaisons multiples
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Chapitre 5 : Analyse de variance à mesures répétées : un exemple
4 h- Présentation des données et position du problème
- Formulation d’un modèle d’analyse de variance à trois facteurs
- Tests de comparaisons multiples
Évaluation
1 contrôle écrit et/ou 1 projet TP
Bibliographie
- Dagnelie, P. (1998). Statistique Théorique et Appliquée. De Boeck et Larcier.
- Montgomery, D. C. (1991). Design and Analysis of Experiments. 3rd ed., New York: Wiley.
- Mc Cullagh, P. and Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models. Chapman and Hall.
- Neter, J., Kutner, M. H., Wasserman, W., Nachtsheim, C. J. (2005). Applied Linear Regression Models. 5th ed., McGraw-Hill / Irwin.
- Scheffe, H. (1959). The Analysis of Variance. New York: Wiley.